sergio/takana
> Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el > sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada > desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y co…
takana: el worker pasa a /opt/takana y takana-farm.service
1#!/usr/bin/env python3
2# yupana.py — la YUPANA del build: el ábaco que RECKONA sobre el estado de la distro.
3#
4# DOS OBJETOS ANDINOS, DOS ROLES. En los Andes el khipu GUARDABA (cuerdas anudadas que registran
5# cantidades y relaciones) y la yupana CALCULABA sobre ese registro (el ábaco inca). Acá es igual y
6# la distinción es la arquitectura, no adorno:
7# · `docs/state/build-state.json` es el KHIPU — el registro firme y versionado: los nudos
8# (recetas) y las cuerdas (deps), la única fuente de verdad de QUÉ hay y QUÉ falta.
9# · este módulo es la YUPANA — el motor que reckona sobre el khipu: a QUIÉN rompo si toco algo
10# (radio), qué imágenes dependen de un nudo (perfiles), en qué orden masticar (ondas).
11# Es la BASE metodológica y la PUERTA ÚNICA; el resto de los scripts de estado son sus órganos.
12# Antes este saber vivía disperso (en la cabeza, en `grep`, en docs que envejecen) y cada medición
13# a mano mentía distinto.
14#
15# POR QUÉ EXISTE ESTE FICHERO Y NO SÓLO build-state.py. El 2026-07-22 un cambio a `libdrm`
16# (default_library=both, para gtk4) invalidó 118 recetas KDE. El radio se midió contra
17# `recipes/*.toml` y NO contra `recipes/incoming-kde/` ⇒ dio 8 en vez de 118. `build-state.py` sin
18# `--kde` cometía EXACTAMENTE el mismo error: cargaba sólo el corpus, y su campo `perfiles` llegaba
19# a AFIRMAR que tocar `libdrm` sólo afectaba a `escritorio-mirada` — una mentira con confianza. La
20# causa es estructural: las dependencias INVERSAS son un hecho del disco entero, no de la vista que
21# uno cargó. Este módulo las calcula SIEMPRE sobre TODAS las colas, y es de donde build-state saca
22# `perfiles`/`dependientes`. La regla, en una línea:
23#
24# QUÉ NODOS PUNTÚO es una decisión de vista. QUIÉN ME CONSUME es un hecho — nunca depende de la vista.
25#
26# RESOLUCIÓN SIBLING-FIRST. Una dep `libdrm` desde una receta de `incoming-kde` resuelve a
27# `incoming-kde/libdrm` si existe, y si no cae al `corpus/libdrm` (igual que el sandbox al montar las
28# capas). Por eso los nodos se identifican por PAR `(cola, nombre)`, no por nombre: `corpus/fontconfig`
29# y `incoming-kde/fontconfig` son nudos distintos y romper uno no rompe a los consumidores del otro.
30#
31# yupana es la PUERTA ÚNICA de la metodología. Sus verbos son los órganos del ciclo, en el orden en
32# que se usan (el mismo que la cadena del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md):
33#
34# radio <receta> ¿a QUIÉN rompo si toco esto? (nativo; cruza TODAS las colas) ← ANTES de cambiar nada
35# perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto? (nativo)
36# duplicados invariante (c): nudos que son el mismo paquete bajo dos nombres (por sha) (nativo)
37# keystones nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado (cierre inverso, AND) (nativo)
38# preflight <r> modelo EXTRA-GRAFO: ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve? (nativo)
39# estado regenera el grafo firme → build-state.py
40# objetivo qué debe tener cada imagen → targets.py --lista
41# frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos → seed-graph.py --frontera
42# triaje clasificar la frontera → triaje.py
43# drenar [--perfil] el orden de masticado, en ondas → drenar.py
44#
45# La ayuda operativa vive en el DOCSTRING de abajo y no en estos comentarios, por una razón medida:
46# `main()` hace `print(__doc__)` para `--help` y para un verbo desconocido, y mientras todo el
47# encabezado fue `#` eso imprimía literalmente `None`. La puerta única de la metodología no sabía
48# explicarse, y el error de verbo desconocido tampoco decía cuáles son los verbos. El diseño y el
49# porqué se quedan arriba como comentario; lo que un humano necesita para USARLO va en el docstring.
50"""yupana — el ábaco del build: reckona sobre el khipu (docs/state/build-state.json).
51
52Verbos, en el orden del ciclo:
53
54 radio <receta> [--json] ¿a QUIÉN rompo si toco esto? cruza TODAS las colas ← ANTES de cambiar nada
55 perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto?
56 duplicados [--json] el mismo paquete bajo dos nombres (por sha)
57 keystones [--json] nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado
58 preflight <receta> ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve?
59 estado [--kde|--gnome|--cosmic|--wlr] regenera el grafo firme
60 objetivo qué debe tener cada imagen
61 frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos
62 triaje clasificar la frontera
63 sembrar <perfil> sembrar las recetas que la frontera reveló
64 drenar [--todos|--perfil <p>] el orden de masticado, en ondas
65
66Uso: scripts/yupana.py radio <receta> [--json]
67 scripts/yupana.py estado [--kde] | drenar [--todos] | triaje | frontera <perfil> | objetivo
68Como módulo: from yupana import cargar_colas, membresia, dependientes, resolver
69"""
70import glob, json, os, re, subprocess, sys, tomllib
71from pathlib import Path
72
73ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
74sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
75import targets as targets_mod
76
77
78def cargar_colas():
79 """{cola: {nombre: [deps de build]}} sobre TODAS las colas del disco. `corpus` = recipes/;
80 `incoming-<x>` = recipes/incoming-<x>/. Es el grafo completo, sin recortar por vista."""
81 colas = {}
82 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/*.toml"))):
83 n = os.path.basename(f)[:-5]
84 colas.setdefault("corpus", {})[n] = _deps(f)
85 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/incoming-*/*.toml"))):
86 q = os.path.basename(os.path.dirname(f))
87 colas.setdefault(q, {})[os.path.basename(f)[:-5]] = _deps(f)
88 return colas
89
90
91def _deps(f):
92 try:
93 d = tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {})
94 # ⚠ BUILD **+ RUNTIME** (2026-09-06). Leía sólo `build`, y por eso una dep de EJECUCIÓN no
95 # existía para NINGUNA herramienta que use yupana —el vigía de sonames, la membresía de
96 # perfiles, el grafo de estado—. Medido: `firefox` declaraba `runtime = ["gcc-libs"]` y el
97 # cierre de las cuatro imágenes seguía sin `libstdc++.so.6`, así que el navegador no
98 # arrancaba y el vigía lo seguía reportando como hueco después de haberlo arreglado.
99 # `deps.runtime` está en el esquema de takana desde siempre; lo que faltaba era que ALGUIEN
100 # lo leyera. Un campo que nadie lee es un campo que miente.
101 # La unión es la definición de cierre: para CORRER hacen falta las dos.
102 return sorted(set(d.get("build", []) or []) | set(d.get("runtime", []) or []))
103 except Exception:
104 return []
105
106
107# --- INVARIANTE (c): CANÓNICO — sin duplicados accidentales entre orígenes ------------------------
108# Sufijos que en takana marcan una VARIANTE deliberada del mismo paquete (misma fuente, otra decisión
109# de build: estático/shared, kernel por perfil, mesa por backend). Compartir sha con estos NO es un
110# duplicado a fundir — es la diversificación coherente [[etapa-g-gui-chain-boundary]]. `-hello`/`-hola`
111# son demos que vendorean la fuente de otro a propósito.
112SUFIJOS_VARIANTE = ("-shared", "-static", "-libs", "-tiny", "-dev", "-headers", "-minimal",
113 "-generic", "-metal-dual", "-metal", "-swrast", "-llvmpipe", "-hello", "-hola")
114
115
116def _base(n):
117 """Reduce un nombre a su base de familia quitando sufijos de variante, repetido: `zlib-shared`→
118 `zlib`, `mesa-llvmpipe`→`mesa`, `linux-generic`→`linux`. NO toca el `lib` inicial a propósito
119 (`libpng`→`png` colapsaría paquetes sin relación). Para decidir si dos nudos que comparten fuente
120 son la MISMA familia (variante ok) o paquetes SIN relación (colisión real)."""
121 prev = None
122 while prev != n:
123 prev = n
124 for s in SUFIJOS_VARIANTE:
125 if n.endswith(s) and len(n) > len(s):
126 n = n[: -len(s)]
127 return n
128
129
130# --- KEYSTONES: los nudos que gatean el trabajo -------------------------------------------------
131# ADVERTENCIA MATEMÁTICA (medida, no supuesta). El árbol de dominadores INGENUO NO sirve acá: asume
132# alcanzabilidad OR (basta un camino), pero construir es AND (hacen falta TODAS las deps). `kcoreaddons`
133# depende de `dbus`/`libdrm`/`mesa` además de `qtbase` ⇒ en el grafo de desbloqueo hay un camino que
134# evita qtbase, y el dominador-OR lo pierde. La métrica correcta del "cuánto gateo" bajo AND es el
135# CIERRE INVERSO TRANSITIVO. Pero el crudo lo gana el toolchain (make=313, inútil): el keystone
136# ACCIONABLE es el cierre inverso restringido a la DEUDA — cuánto trabajo BLOQUEADO libero. El
137# dominador SÍ tiene un uso legítimo, otro: la RETENCIÓN (lo exclusivamente mío), abajo.
138
139# --- MODELO EXTRA-GRAFO: patrones de hueco de ENTORNO -------------------------------------------
140# El grafo modela deps (R1: Receta×Receta). El entorno es OTRA capa: R2 (Receta×Capacidad, qué exige
141# un build) y R3 (Host×Capacidad, qué ofrece la máquina). Construible = clausura(R1) ∧ R2⊆R3. Estos
142# huecos viven FUERA del grafo (infra del sandbox, toolchain, layout de fs) y una matemática de grafos
143# sola no los ve — pero SÍ se aprenden, como patrones con predictor, calibrados contra fallos REALES.
144# Cada patrón: (nombre, deps) → veredicto|None. `preflight` los corre ANTES de construir.
145#
146# HOY: 1 patrón (overlay-lowerdir), la cicatriz de kio (2026-07-22). Futuros: capacidad-de-host
147# (rootfs laptop≠worker, techo MSRV — acumular observaciones (receta,host,lo-que-faltó)); skew de
148# toolchain (zig-skew — fingerprint del toolchain por artefacto). harkaq ya MIDE R2 (evidencia
149# negativa: qué path del entorno tocó un build); esto lo vuelve consultable + pre-vuela.
150#
151# CALIBRADO, no adivinado: el estimador daba corto hasta usar el prefijo que bwrap VE (`/oldroot/...`,
152# la ruta runtime del worker, no la del hub). Con eso: kio estimado 5346B vs real 5315B (31B de error).
153# El primer predictor "obvio" (prefijo del hub) mentía con confianza — la lección de siempre.
154PAGINA_OVERLAY = 4096 # tope del string de opciones de un mount overlayfs = PAGE_SIZE
155# Prefijo que bwrap ve en runtime (bajo /oldroot, ruta del worker). Ajustable por host.
156_PREF_SANDBOX = os.environ.get("PREF_STORE_SANDBOX", "/oldroot/opt/takana/store/")
157_OVERHEAD_OVERLAY = len("upperdir=/tmp-overlay-upper-0,workdir=/tmp-overlay-work-0,") \
158 + len("/oldroot/opt/takana/.dev-fs/alpine") + len(",userxattr")
159
160
161def _lowerdir_estimado(deps):
162 """Bytes del string `lowerdir=` que bwrap arma apilando `deps` como capas overlay directas. Es la
163 cantidad de GRAFO (nº y nombre de deps) que cruza el umbral de ENTORNO (una página)."""
164 return _OVERHEAD_OVERLAY + sum(len(_PREF_SANDBOX) + 64 + 1 + len(n) + 1 for n in deps)
165
166
167def patron_overlay(nombre, deps):
168 """¿El apilado directo de las deps desborda el mount de overlay? Si sí, la receta SÓLO monta
169 gracias al merge de deps (cp -al a store/.dmerge, 1 sola capa). El pre-flight hace VISIBLE esa
170 dependencia de una mitigación —y su precondición— que antes era invisible hasta que fallaba."""
171 est = _lowerdir_estimado(deps)
172 if est <= PAGINA_OVERLAY:
173 return None # entra directo, sin riesgo
174 return dict(
175 patron="overlay-lowerdir",
176 detalle=f"{len(deps)} deps ⇒ lowerdir ~{est}B > {PAGINA_OVERLAY}B (una página)",
177 riesgo="depende-del-merge",
178 nota=("apilado directo DESBORDA ⇒ sólo monta vía el merge de deps (cp -al a store/.dmerge, "
179 "1 capa). Precondición: .dmerge mismo-fs que el store — OK por construcción (vive DENTRO "
180 "del store, fix 6a0dc40). Si el store cambiara de layout y el merge fallara, esta receta "
181 "NO montaría, silenciosamente."))
182
183
184PATRONES_ENTORNO = [patron_overlay]
185
186
187def preflight(objetivo):
188 """Corre los patrones de entorno sobre una receta o (con --perfil) sobre todas las de una imagen,
189 ANTES de construir. Responde la pregunta que kio contestó tarde y cara: ¿este build va a chocar
190 con un límite del entorno que el grafo no ve?"""
191 colas = cargar_colas()
192 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
193 if objetivo.startswith("perfil:"):
194 pn = objetivo.split(":", 1)[1]
195 p = targets_mod.load().get(pn)
196 if not p:
197 print(f"perfil desconocido: {pn}", file=sys.stderr); return 1
198 cola = p.get("cola", "corpus")
199 nombres = [(cola if n in idx.get(cola, ()) else "corpus", n)
200 for n in colas.get(cola, {})] if cola != "corpus" else \
201 [("corpus", n) for n in colas["corpus"]]
202 # sólo los del ámbito: todas las recetas de la cola del perfil
203 objetivos = [(q, n) for q in ({cola} | {"corpus"}) for n in colas.get(q, {})]
204 else:
205 ubic = [(q, objetivo) for q in colas if objetivo in colas[q]]
206 if not ubic:
207 print(f"no hay receta `{objetivo}` en ninguna cola", file=sys.stderr); return 1
208 objetivos = ubic
209
210 hits = []
211 for (q, n) in objetivos:
212 deps = colas[q][n]
213 for patron in PATRONES_ENTORNO:
214 v = patron(n, deps)
215 if v:
216 hits.append((f"{q}/{n}", v))
217 hits.sort(key=lambda h: -_lowerdir_estimado(colas[h[0].split("/")[0]][h[0].split("/", 1)[1]]))
218
219 if not objetivo.startswith("perfil:"):
220 q, n = objetivos[0]
221 print(f"== preflight de {q}/{n} ({len(colas[q][n])} deps)")
222 if not hits:
223 print(" ✓ sin riesgo de entorno conocido (entra en el mount overlay directo).")
224 for _, v in hits:
225 print(f" ⚠ {v['patron']}: {v['detalle']}")
226 print(f" {v['nota']}")
227 return 0
228 print(f"== preflight del perfil (patrones: {', '.join(p.__name__ for p in PATRONES_ENTORNO)})")
229 print(f" {len(hits)} recetas dependen del merge para montar (apilado directo desbordaría):")
230 for nombre, v in hits[:25]:
231 print(f" ⚠ {nombre:28} {v['detalle']}")
232 print(f"\n son construibles HOY (el merge compacta), pero su montaje CUELGA de que store/.dmerge")
233 print(f" sea mismo-fs que el store. Si un host rompe eso, fallan silenciosas — pre-vuela antes.")
234 return 0
235
236
237def _tiempos():
238 """nombre → mediana de segundos de build, desde `store/.times/*.json` (sidecar no determinista,
239 lo escribe `scripts/farm/build-timed.sh` en el worker y llega con el rsync de cosecha). Vacío
240 hasta que corran builds instrumentados; los consumidores degradan a peso=1."""
241 from statistics import median
242 muestras = {}
243 for f in glob.glob(str(ROOT / "store/.times/*.json")):
244 try:
245 d = json.loads(open(f).read())
246 except Exception:
247 continue
248 if d.get("name") and isinstance(d.get("seconds"), (int, float)):
249 muestras.setdefault(d["name"], []).append(d["seconds"])
250 return {n: median(v) for n, v in muestras.items()}
251
252
253def _camino_critico(nodos, deps_debt, peso):
254 """Longest weighted path en el subgrafo de DEUDA (DP sobre topológico). El peso de un nudo = sus
255 segundos de build (1 si no hay dato). La suma sobre la cadena más larga = ETA con paralelismo
256 infinito: hay que construir esa cadena en SERIE. Devuelve (segundos, secuencia)."""
257 memo, camino = {}, {}
258 def cp(n):
259 if n in memo:
260 return memo[n]
261 mejor, via = 0, None
262 for d in deps_debt.get(n, ()):
263 c = cp(d)
264 if c > mejor:
265 mejor, via = c, d
266 memo[n] = peso(n) + mejor
267 camino[n] = via
268 return memo[n]
269 for n in nodos:
270 cp(n)
271 if not memo:
272 return 0, []
273 fin = max(memo, key=memo.get)
274 seq = []
275 x = fin
276 while x is not None:
277 seq.append(x); x = camino.get(x)
278 return memo[fin], list(reversed(seq))
279
280
281def _cierre_inverso(objetivo, rev):
282 """Nodos que dependen de `objetivo`, transitivamente (semántica AND: si X me tiene en su clausura,
283 X no se construye sin mí)."""
284 vis, pila = set(), [objetivo]
285 while pila:
286 x = pila.pop()
287 for c in rev.get(x, ()):
288 if c not in vis:
289 vis.add(c); pila.append(c)
290 return vis
291
292
293def _dominador_retencion(colas, perfiles):
294 """RETENCIÓN estilo GC: para cada nudo, cuántos otros son EXCLUSIVAMENTE suyos — sólo alcanzables
295 (como dependencia, desde las raíces de las imágenes) a través de él. Este SÍ es el árbol de
296 dominadores, en su uso correcto: 'si suelto este nudo, cuánto más puedo soltar'. Grafo
297 consumidor→dep, raíz virtual sobre todas las raíces de perfil; retención = tamaño del subárbol de
298 dominadores. Iterativo (Cooper-Harvey-Kennedy), suficiente para ~1000 nudos."""
299 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
300 R = ("__raiz__", "")
301 succ = {R: set()}
302 for pn, p in perfiles.items():
303 for raiz in p["raices"]:
304 nodo = resolver(raiz, p.get("cola", "corpus"), idx)
305 if nodo:
306 succ[R].add(nodo)
307 # aristas consumidor→dep
308 for q, miembros in colas.items():
309 for n in miembros:
310 nodo = (q, n)
311 succ.setdefault(nodo, set())
312 for d in miembros[n]:
313 r = resolver(d, q, idx)
314 if r:
315 succ[nodo].add(r)
316 # sólo lo alcanzable desde R
317 orden, vis = [], set()
318 def dfs(u):
319 vis.add(u)
320 for v in succ.get(u, ()):
321 if v not in vis:
322 dfs(v)
323 orden.append(u)
324 sys.setrecursionlimit(10000)
325 dfs(R)
326 rpo = list(reversed(orden))
327 pos = {n: i for i, n in enumerate(rpo)}
328 preds = {}
329 for u in succ:
330 for v in succ[u]:
331 preds.setdefault(v, set()).add(u)
332 idom = {R: R}
333 def inter(a, b):
334 while a != b:
335 while pos[a] > pos[b]:
336 a = idom[a]
337 while pos[b] > pos[a]:
338 b = idom[b]
339 return a
340 cambio = True
341 while cambio:
342 cambio = False
343 for u in rpo:
344 if u == R:
345 continue
346 ps = [p for p in preds.get(u, ()) if p in idom]
347 if not ps:
348 continue
349 nuevo = ps[0]
350 for p in ps[1:]:
351 nuevo = inter(nuevo, p)
352 if idom.get(u) != nuevo:
353 idom[u] = nuevo; cambio = True
354 # tamaño de subárbol (retención) = cuántos nodos domina cada uno
355 hijos = {}
356 for n, d in idom.items():
357 if n != d:
358 hijos.setdefault(d, []).append(n)
359 ret = {}
360 def subtam(u):
361 t = 0
362 for h in hijos.get(u, ()):
363 t += 1 + subtam(h)
364 ret[u] = t
365 return t
366 subtam(R)
367 return ret
368
369
370def _khipus():
371 """TODOS los grafos de estado del disco, descubiertos y no escritos a mano.
372
373 La lista estaba codificada como `(kde, gnome, corpus)` en dos sitios y **omitía cosmic y wlr**,
374 que son dos de los cuatro escritorios. Es la misma forma del fallo que motivó este fichero (ver
375 la cabecera): medir contra un subconjunto de las colas y que el número salga chico sin que nada
376 avise. Un grafo nuevo entra solo; ninguno se puede olvidar.
377 """
378 return sorted(glob.glob(str(ROOT / "docs/state/build-state*.json")))
379
380
381def _estados_por_cola():
382 """`{(cola, nombre): estado}` sobre todos los khipus.
383
384 Va por (COLA, nombre) y no por nombre: el mismo nombre vive en varias colas con recetas y hashes
385 DISTINTOS —`gdk-pixbuf` está en corpus, en incoming-kde y en incoming-wlr— así que un índice por
386 nombre devuelve el estado de otra receta con toda confianza. Eso es peor que no saber.
387 """
388 estados = {}
389 for f in _khipus():
390 try:
391 nodos = json.loads(Path(f).read_text())["nodes"]
392 except Exception:
393 continue
394 for n, r in nodos.items():
395 q = r.get("queue")
396 if q:
397 estados.setdefault((q, n), r.get("state", "?"))
398 return estados
399
400
401def keystones(como_json=False):
402 """Los nudos que GATEAN más trabajo. Métrica accionable: cierre inverso transitivo restringido a
403 la DEUDA (cuánto bloqueado libero al sellar esto). Segunda columna: RETENCIÓN por dominadores (lo
404 exclusivamente mío). El grafo elegido es el que más deuda tiene (KDE si existe)."""
405 from collections import Counter
406 colas = cargar_colas()
407 rev = dependientes(colas)
408 perfiles = targets_mod.load()
409 # estados desde TODOS los khipus, indexados por (cola, nombre)
410 estados = _estados_por_cola()
411 DEUDA = ("debt", "never", "unhashable", "wanted")
412 ret = _dominador_retencion(colas, perfiles)
413
414 filas = []
415 for nodo in list(rev):
416 cerr = _cierre_inverso(nodo, rev)
417 en_deuda = sum(1 for nd in cerr if estados.get(nd) in DEUDA)
418 q, n = nodo
419 yo_deuda = estados.get(nodo) in DEUDA
420 filas.append(dict(nudo=f"{q}/{n}", gateo_total=len(cerr), gateo_en_deuda=en_deuda,
421 exclusivo=ret.get(nodo, 0), en_deuda=yo_deuda))
422 # KEYSTONE ACCIONABLE: un nodo SELLADO ya está disponible ⇒ construirlo no libera nada (make gatea
423 # 65 en deuda pero está hecho). El que importa está EN DEUDA y gatea el máximo trabajo bloqueado.
424 # Orden: primero los en-deuda, por gateo-en-deuda desc. Los sellados quedan como contexto (su
425 # retención `exclusivo` sí es info válida, pero no son trabajo).
426 filas.sort(key=lambda r: (not r["en_deuda"], -r["gateo_en_deuda"], -r["gateo_total"]))
427 accionables = [r for r in filas if r["en_deuda"]]
428
429 # CAMINO CRÍTICO PESADO: subgrafo de deuda, aristas dep entre nodos en deuda, peso = segundos de
430 # build. La cadena más larga = ETA con paralelismo infinito. Sin datos de tiempo, peso=1 y el
431 # camino crítico = nº de pasos (lo que ya daban las ondas). Con datos, es la ETA real en segundos.
432 tiempos = _tiempos()
433 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
434 deuda_set = {(q, n) for q in colas for n in colas[q] if estados.get((q, n)) in DEUDA}
435 deps_debt = {}
436 for (q, n) in deuda_set:
437 dd = set()
438 for d in colas.get(q, {}).get(n, []):
439 r = resolver(d, q, idx)
440 if r in deuda_set:
441 dd.add(r)
442 deps_debt[(q, n)] = dd
443 def peso(nodo):
444 return tiempos.get(nodo[1], 1 if not tiempos else _mediana_o_uno(tiempos))
445 seg, seq = _camino_critico(deuda_set, deps_debt, peso)
446 cubiertos = sum(1 for nodo in deuda_set if nodo[1] in tiempos)
447 critico = dict(con_datos=bool(tiempos), segundos=seg if tiempos else None,
448 pasos=len(seq), cobertura=f"{cubiertos}/{len(deuda_set)}",
449 secuencia=[f"{q}/{n}" for q, n in seq])
450
451 doc = dict(schema="hammer-keystones/3", nudos=filas[:80], en_deuda=len(accionables),
452 camino_critico=critico)
453 (ROOT / "docs/state/keystones.json").write_text(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
454
455 if como_json:
456 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False)); return 0
457 print("== KEYSTONES — nudos EN DEUDA que gatean el máximo trabajo bloqueado (semántica AND)")
458 print(" 'gateo en deuda' = otro trabajo bloqueado que se libera al sellar ESTE. La métrica accionable:")
459 print(" sellá de arriba hacia abajo y la cascada cae lo antes posible.\n")
460 print(f" {'nudo (en deuda)':30} {'gateo-deuda':>11} {'gateo-total':>11} {'exclusivo':>9}")
461 if not accionables:
462 print(" (ningún nodo en deuda — todas las imágenes en ámbito están completas)")
463 for r in accionables[:20]:
464 print(f" {r['nudo']:30} {r['gateo_en_deuda']:11} {r['gateo_total']:11} {r['exclusivo']:9}")
465 print(f"\n {len(accionables)} nudos en deuda en total")
466 print(f"\n== CAMINO CRÍTICO (la cadena más larga; hay que construirla en SERIE aunque haya ∞ workers)")
467 if critico["con_datos"]:
468 m = critico["segundos"] // 60
469 print(f" ETA (paralelismo infinito): {m} min sobre {critico['pasos']} pasos "
470 f"· cobertura de tiempos {critico['cobertura']}")
471 else:
472 print(f" {critico['pasos']} pasos (SIN datos de tiempo aún ⇒ peso=1; instrumentá builds en")
473 print(f" el worker con campana-deuda.sh y el rsync de cosecha trae store/.times).")
474 if seq:
475 muestra = " → ".join(n.split("/")[-1] for n in critico["secuencia"][:8])
476 print(f" {muestra}" + (" → …" if len(seq) > 8 else ""))
477 print(f"\n → docs/state/keystones.json")
478 print(" nota: dominador-OR ingenuo NO sirve (build es AND); 'exclusivo' SÍ es dominador (retención).")
479 return 0
480
481
482def _mediana_o_uno(tiempos):
483 from statistics import median
484 return median(tiempos.values()) if tiempos else 1
485
486
487def _fuente(f):
488 """(sha, url, version, build_fp) de una receta. Los tres primeros = identidad de lo que BAJA. El
489 cuarto = HUELLA DE BUILD (link, compiler, fases) — porque dos recetas con la MISMA fuente pero
490 build distinto NO son redundantes: son variantes deliberadas (corpus/dbus estático vs
491 incoming-kde/dbus dinámico para Qt6DBus). Ignorar esto hacía que el detector marcara `dbus` como
492 sombra redundante y casi borra una receta load-bearing (2026-07-22)."""
493 try:
494 d = tomllib.load(open(f, "rb"))
495 except Exception:
496 return (None, "", None, None, False)
497 s = d.get("source", {})
498 b = d.get("build", {})
499 ph = b.get("phases", {}) or {}
500 build_fp = (b.get("link"), b.get("compiler"),
501 tuple(sorted((k, str(v)) for k, v in ph.items())))
502 # ¿construye la FUENTE descargada, o es un CARRIER (stub/demo que genera todo inline y sólo presta
503 # el tarball)? Señal: invoca un sistema de build. itstool/-hello no ⇒ carrier; su colisión de sha
504 # es esperada, no un error de copiado. (2026-07-22: sin esto el detector marcaba 4 falsos bugs.)
505 blob = "\n".join(str(ph.get(k, "")) for k in ("configure", "compile", "install"))
506 # Strip comentarios shell (`# …` a fin de línea) ANTES de buscar: si no, la prosa de un stub
507 # ("# parsea la invocación de meson") matchea y marca al carrier como builder (falso positivo
508 # que el guardián cazó, 2026-07-22).
509 sin_comentarios = re.sub(r"#.*", "", blob)
510 construye = any(re.search(rx, sin_comentarios) for rx in
511 (r"\bmake\b", r"\bmeson\b", r"\bcmake\b", r"\bninja\b", r"\bcargo\b",
512 r"\./configure", r"\bautogen", r"\bautoreconf"))
513 return (s.get("sha256") or s.get("output_hash"),
514 s.get("tarball") or s.get("url") or s.get("git") or "",
515 d.get("version"), build_fp, construye)
516
517
518def _recetas_con_fuente():
519 """{(cola, nombre): {sha, url, version, build_fp, construye_fuente, deps}} sobre todo el disco."""
520 out = {}
521 for pat, es_incoming in (("recipes/*.toml", False), ("recipes/incoming-*/*.toml", True)):
522 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / pat))):
523 n = os.path.basename(f)[:-5]
524 q = os.path.basename(os.path.dirname(f)) if es_incoming else "corpus"
525 sha, url, ver, build_fp, construye = _fuente(f)
526 out[(q, n)] = dict(sha=sha, url=url, version=ver, build_fp=build_fp,
527 construye_fuente=construye, deps=_deps(f))
528 return out
529
530
531def duplicados(como_json=False):
532 """INVARIANTE (c): detecta nudos que son el MISMO paquete bajo nombres/colas distintos, por
533 EVIDENCIA de fuente (sha/url), no por nombre. Clasifica cada grupo:
534 colisión-fuente — mismo sha, nombres de familias DISTINTAS ⇒ casi seguro un sha copiado por
535 error (itstool tenía el tarball de gettext-tiny). ACCIONABLE.
536 variante — mismo sha, misma familia (`zlib`/`zlib-shared`, `mesa-*`) ⇒ deliberado, OK.
537 sombra — mismo NOMBRE en >1 cola. Redundante si versión+sha+deps coinciden; si no,
538 es una variante justificada de la cola.
539 NO funde nada solo: reporta y deja el juicio al humano (como el triaje). El radio de cada nudo
540 ayuda a elegir el canónico."""
541 recs = _recetas_con_fuente()
542 from collections import defaultdict
543 rev = dependientes()
544
545 # 1) grupos por sha (identidad de fuente)
546 por_sha = defaultdict(list)
547 for k, r in recs.items():
548 if r["sha"]:
549 por_sha[r["sha"]].append(k)
550 colisiones, variantes, carriers = [], [], []
551 for sha, ks in por_sha.items():
552 nombres = {n for _, n in ks}
553 if len(nombres) < 2:
554 continue
555 grupo = dict(sha=sha[:16], nudos=sorted(f"{q}/{n}" for q, n in ks),
556 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q, n in ks})
557 builders = [k for k in ks if recs[k]["construye_fuente"]]
558 familias = {_base(n) for _, n in ks}
559 # Clasificación por evidencia, de más benigno a más sospechoso:
560 if len(builders) <= 1:
561 # ≤1 receta construye la fuente ⇒ el resto son CARRIERS que le prestan el tarball. Benigno.
562 grupo["carriers"] = sorted(f"{q}/{n}" for (q, n) in ks
563 if not recs[(q, n)]["construye_fuente"])
564 carriers.append(grupo)
565 elif len(familias) == 1:
566 variantes.append(grupo) # misma familia (zlib/zlib-shared): variante deliberada
567 elif len({recs[k]["build_fp"] for k in builders}) > 1:
568 variantes.append(grupo) # familias distintas pero BUILD distinto: variante cross-nombre
569 else: # ≥2 builders, MISMO build, familias distintas ⇒ sospechoso
570 colisiones.append(grupo)
571
572 # 2) sombras: mismo nombre en >1 cola
573 por_nombre = defaultdict(list)
574 for (q, n) in recs:
575 por_nombre[n].append(q)
576 sombras = []
577 for n, qs in por_nombre.items():
578 if len(qs) < 2:
579 continue
580 # Redundante SÓLO si coinciden fuente Y BUILD: mismo tarball no basta, dos builds distintos
581 # del mismo source (estático vs dinámico) son variantes deliberadas, no redundancia.
582 firmas = {(recs[(q, n)]["version"], recs[(q, n)]["sha"], recs[(q, n)]["build_fp"],
583 tuple(sorted(recs[(q, n)]["deps"]))) for q in qs}
584 sombras.append(dict(nombre=n, colas=sorted(qs),
585 redundante=len(firmas) == 1, # idénticas en fuente+build ⇒ una sobra
586 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q in qs}))
587
588 doc = dict(schema="hammer-duplicados/2",
589 colisiones_fuente=sorted(colisiones, key=lambda g: -max(g["radio"].values() or [0])),
590 variantes=sorted(variantes, key=lambda g: g["nudos"]),
591 carriers=sorted(carriers, key=lambda g: g["nudos"]),
592 sombras=sorted(sombras, key=lambda s: (not s["redundante"], s["nombre"])))
593 (ROOT / "docs/state/duplicados.json").write_text(
594 json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
595
596 if como_json:
597 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False))
598 return 0
599 red = [s for s in sombras if s["redundante"]]
600 print(f"== INVARIANTE (c) CANÓNICO — duplicados por evidencia de fuente\n")
601 print(f"⚠ COLISIONES DE FUENTE REALES: {len(colisiones)} (≥2 recetas construyen el MISMO source,")
602 print(f" mismo build, familias distintas — casi seguro un sha copiado por error)")
603 for g in doc["colisiones_fuente"]:
604 print(f" sha {g['sha']}… {g['nudos']}")
605 print(f" radio: " + " ".join(f"{k.split('/')[-1]}={v}" for k, v in g["radio"].items()))
606 if not colisiones:
607 print(" (ninguna — el invariante (c) se cumple)")
608 print(f"\n⚠ SOMBRAS REDUNDANTES: {len(red)} (mismo nombre+fuente+BUILD en 2 colas — una sobra)")
609 for s in red:
610 print(f" {s['nombre']:24} {s['colas']}")
611 if not red:
612 print(" (ninguna)")
613 print(f"\n✓ BENIGNOS (no son problema):")
614 print(f" {len(carriers)} grupos CARRIER (stub/demo que presta el tarball: itstool, *-hello)")
615 print(f" {len(variantes)} variantes deliberadas (misma fuente, build/familia distintos: zlib-shared, prison-scanner)")
616 print(f" {len(sombras)-len(red)} sombras justificadas (mismo nombre, build distinto: dbus estático/dinámico)")
617 print(f"\n → docs/state/duplicados.json")
618 return 0
619
620
621def resolver(dep, desde_cola, indice):
622 """Sibling-first: (cola, nombre) del nudo que provee `dep` visto desde `desde_cola`, o None si
623 ninguna cola lo tiene (dep externa / nodo `wanted`). `indice` = {cola: set(nombres)}."""
624 if dep in indice.get(desde_cola, ()):
625 return (desde_cola, dep)
626 if dep in indice.get("corpus", ()):
627 return ("corpus", dep)
628 return None
629
630
631def dependientes(colas=None):
632 """{(cola,nombre): set((cola,nombre) que lo consumen)} — el mapa de dependencias INVERSAS sobre
633 el grafo entero. Este es el cálculo que, hecho sobre una sola cola, produjo el bug de libdrm."""
634 colas = colas or cargar_colas()
635 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
636 rev = {}
637 for q, miembros in colas.items():
638 for nombre, deps in miembros.items():
639 for d in deps:
640 objetivo = resolver(d, q, indice)
641 if objetivo:
642 rev.setdefault(objetivo, set()).add((q, nombre))
643 return rev
644
645
646def membresia(colas=None, perfiles=None):
647 """{(cola,nombre): set(perfiles que lo alcanzan)} sobre el grafo entero, respetando sibling-first.
648 Un nudo pertenece a una imagen si la clausura de sus raíces —resolviendo cada cuerda desde la
649 cola del consumidor— llega hasta él. Esto es lo que arregla la mentira de `perfiles`."""
650 colas = colas or cargar_colas()
651 perfiles = perfiles if perfiles is not None else targets_mod.load()
652 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
653 memb = {}
654 for pn, p in perfiles.items():
655 cola_p = p.get("cola", "corpus")
656 vistos, pila = set(), []
657 for raiz in p["raices"]:
658 nodo = resolver(raiz, cola_p, indice)
659 pila.append(nodo if nodo else ("wanted", raiz)) # raíz sin receta = nodo wanted
660 while pila:
661 nodo = pila.pop()
662 if nodo in vistos:
663 continue
664 vistos.add(nodo)
665 memb.setdefault(nodo, set()).add(pn)
666 q, nombre = nodo
667 if q == "wanted":
668 continue
669 for d in colas.get(q, {}).get(nombre, []):
670 sig = resolver(d, q, indice)
671 pila.append(sig if sig else ("wanted", d))
672 return memb
673
674
675def _estado(nodo):
676 """Estado del nudo desde el grafo firme, si está regenerado. Best-effort: el radio funciona sin él."""
677 return _estados_por_cola().get(nodo, "?")
678
679
680def radio(nombre, como_json=False):
681 """¿A QUIÉN rompo si re-hasheo `recipes/**/<nombre>.toml`? La pregunta que, mal medida, costó 118
682 recetas. Cruza TODAS las colas por construcción: es imposible que 'olvide' una cola."""
683 colas = cargar_colas()
684 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
685 # ¿En qué cola vive la receta que se va a tocar? Puede estar en varias (variante sombreada).
686 ubic = [(q, nombre) for q in colas if nombre in colas[q]]
687 if not ubic:
688 print(f"no hay receta `{nombre}` en ninguna cola", file=sys.stderr)
689 return 1
690 rev = dependientes(colas)
691 memb = membresia(colas, targets_mod.load())
692
693 resultado = {}
694 for nodo in ubic:
695 directos = sorted(rev.get(nodo, set()))
696 # Cierre inverso: quién depende, transitivamente (el radio real de un re-hash en cascada).
697 vistos, pila = set(), list(rev.get(nodo, set()))
698 while pila:
699 n = pila.pop()
700 if n in vistos:
701 continue
702 vistos.add(n)
703 pila.extend(rev.get(n, set()))
704 imgs = set()
705 for n in vistos | {nodo}:
706 imgs |= memb.get(n, set())
707 # Cuántos de los transitivos YA están sellados: ésos son los que HOY están al día y el
708 # re-hash MANDA A DEUDA (los que ya están en deuda igual habría que reconstruirlos). El
709 # radio verdadero de rebuild forzado por el cambio.
710 sellados = sum(1 for n in vistos if _estado(n) == "sealed")
711 resultado[f"{nodo[0]}/{nodo[1]}"] = dict(
712 directos=len(directos), transitivos=len(vistos),
713 imagenes=sorted(imgs), sellados_que_caen=sellados,
714 dependientes_por_cola=_por_cola(vistos))
715
716 if como_json:
717 print(json.dumps(resultado, indent=1, ensure_ascii=False))
718 return 0
719 for nodo, r in resultado.items():
720 print(f"== radio de tocar {nodo}")
721 print(f" dependientes directos {r['directos']}")
722 print(f" dependientes transitivos {r['transitivos']} (el radio real de un re-hash en cascada)")
723 print(f" por cola " +
724 " ".join(f"{q}={n}" for q, n in sorted(r["dependientes_por_cola"].items())))
725 print(f" IMÁGENES afectadas {', '.join(r['imagenes']) or '(ninguna declarada)'}")
726 print(f" sellados que CAEN a deuda {r['sellados_que_caen']} (hoy al día; el re-hash los fuerza a rebuild)")
727 if len(resultado) > 1:
728 print()
729 print("\n regla: esto cruza TODAS las colas. NO midas radio con `grep recipes/*.toml`.")
730 return 0
731
732
733def _por_cola(nodos):
734 from collections import Counter
735 return dict(Counter(q for q, _ in nodos))
736
737
738# Delegación a los órganos: yupana es la puerta, cada script sigue siendo el músculo. Se delega por
739# subproceso (no import) para no acoplar sus ciclos de vida ni sus flags — cada uno evoluciona solo.
740ORGANOS = {
741 "estado": ["build-state.py"],
742 "drenar": ["drenar.py"],
743 "triaje": ["triaje.py"],
744 "frontera": ["seed-graph.py", "--frontera"],
745 "objetivo": ["targets.py", "--lista"],
746 "sembrar": ["seed-graph.py", "--perfil"],
747}
748
749
750def delegar(cmd, extra):
751 return subprocess.call([sys.executable, str(ROOT / "scripts" / ORGANOS[cmd][0])]
752 + ORGANOS[cmd][1:] + extra)
753
754
755def main():
756 args = sys.argv[1:]
757 if not args or args[0] in ("-h", "--help"):
758 print(__doc__)
759 return 0
760 cmd, extra = args[0], args[1:]
761 if cmd == "radio" and extra:
762 return radio(extra[0], como_json="--json" in extra)
763 if cmd == "duplicados":
764 return duplicados(como_json="--json" in extra)
765 if cmd == "keystones":
766 return keystones(como_json="--json" in extra)
767 if cmd == "preflight" and extra:
768 obj = f"perfil:{extra[extra.index('--perfil') + 1]}" if "--perfil" in extra else extra[0]
769 return preflight(obj)
770 if cmd == "perfiles" and extra:
771 memb = membresia()
772 hits = {f"{q}/{n}": sorted(ps) for (q, n), ps in memb.items() if n == extra[0]}
773 print(json.dumps(hits, indent=1, ensure_ascii=False) if hits
774 else f"`{extra[0]}` no lo alcanza ninguna imagen declarada")
775 return 0
776 if cmd in ORGANOS:
777 return delegar(cmd, extra)
778 print(f"verbo desconocido: {cmd}\n{__doc__}", file=sys.stderr)
779 return 1
780
781
782if __name__ == "__main__":
783 sys.exit(main())