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sergio/takana

> Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el > sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada > desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y co…

TOML 1572Shell 203Rust 109Markdown 993728 Definiciones

⎇ e4a0237b6dc1a62b3ca4a4897f91574969f5528a scripts/yupana.py Python · 234 líneas · 10.6 KB Historia Quién tocó qué crudo

yupana: rename khipu→yupana — el registro es el khipu, la yupana es el ábaco que reckona sobre él e4a0237b6 · sergio ·

1#!/usr/bin/env python3
2# yupana.py — la YUPANA del build: el ábaco que RECKONA sobre el estado de la distro.
3#
4# DOS OBJETOS ANDINOS, DOS ROLES. En los Andes el khipu GUARDABA (cuerdas anudadas que registran
5# cantidades y relaciones) y la yupana CALCULABA sobre ese registro (el ábaco inca). Acá es igual y
6# la distinción es la arquitectura, no adorno:
7#     · `docs/state/build-state.json` es el KHIPU — el registro firme y versionado: los nudos
8#       (recetas) y las cuerdas (deps), la única fuente de verdad de QUÉ hay y QUÉ falta.
9#     · este módulo es la YUPANA — el motor que reckona sobre el khipu: a QUIÉN rompo si toco algo
10#       (radio), qué imágenes dependen de un nudo (perfiles), en qué orden masticar (ondas).
11# Es la BASE metodológica y la PUERTA ÚNICA; el resto de los scripts de estado son sus órganos.
12# Antes este saber vivía disperso (en la cabeza, en `grep`, en docs que envejecen) y cada medición
13# a mano mentía distinto.
14#
15# POR QUÉ EXISTE ESTE FICHERO Y NO SÓLO build-state.py. El 2026-07-22 un cambio a `libdrm`
16# (default_library=both, para gtk4) invalidó 118 recetas KDE. El radio se midió contra
17# `recipes/*.toml` y NO contra `recipes/incoming-kde/` ⇒ dio 8 en vez de 118. `build-state.py` sin
18# `--kde` cometía EXACTAMENTE el mismo error: cargaba sólo el corpus, y su campo `perfiles` llegaba
19# a AFIRMAR que tocar `libdrm` sólo afectaba a `escritorio-mirada` — una mentira con confianza. La
20# causa es estructural: las dependencias INVERSAS son un hecho del disco entero, no de la vista que
21# uno cargó. Este módulo las calcula SIEMPRE sobre TODAS las colas, y es de donde build-state saca
22# `perfiles`/`dependientes`. La regla, en una línea:
23#
24#     QUÉ NODOS PUNTÚO es una decisión de vista. QUIÉN ME CONSUME es un hecho — nunca depende de la vista.
25#
26# RESOLUCIÓN SIBLING-FIRST. Una dep `libdrm` desde una receta de `incoming-kde` resuelve a
27# `incoming-kde/libdrm` si existe, y si no cae al `corpus/libdrm` (igual que el sandbox al montar las
28# capas). Por eso los nodos se identifican por PAR `(cola, nombre)`, no por nombre: `corpus/fontconfig`
29# y `incoming-kde/fontconfig` son nudos distintos y romper uno no rompe a los consumidores del otro.
30#
31# yupana es la PUERTA ÚNICA de la metodología. Sus verbos son los órganos del ciclo, en el orden en
32# que se usan (el mismo que la cadena del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md):
33#
34#   radio <receta>    ¿a QUIÉN rompo si toco esto? (nativo; cruza TODAS las colas) ← ANTES de cambiar nada
35#   perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto? (nativo)
36#   estado            regenera el grafo firme          → build-state.py
37#   objetivo          qué debe tener cada imagen        → targets.py --lista
38#   frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos    → seed-graph.py --frontera
39#   triaje            clasificar la frontera            → triaje.py
40#   drenar [--perfil] el orden de masticado, en ondas   → drenar.py
41#
42# Uso:  scripts/yupana.py radio <receta> [--json]
43#       scripts/yupana.py estado [--kde] | drenar [--todos] | triaje | frontera <perfil> | objetivo
44# Como módulo:  from yupana import cargar_colas, membresia, dependientes, resolver
45import glob, json, os, subprocess, sys, tomllib
46from pathlib import Path
47
48ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
49sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
50import targets as targets_mod
51
52
53def cargar_colas():
54    """{cola: {nombre: [deps de build]}} sobre TODAS las colas del disco. `corpus` = recipes/;
55    `incoming-<x>` = recipes/incoming-<x>/. Es el grafo completo, sin recortar por vista."""
56    colas = {}
57    for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/*.toml"))):
58        n = os.path.basename(f)[:-5]
59        colas.setdefault("corpus", {})[n] = _deps(f)
60    for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/incoming-*/*.toml"))):
61        q = os.path.basename(os.path.dirname(f))
62        colas.setdefault(q, {})[os.path.basename(f)[:-5]] = _deps(f)
63    return colas
64
65
66def _deps(f):
67    try:
68        return tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {}).get("build", []) or []
69    except Exception:
70        return []
71
72
73def resolver(dep, desde_cola, indice):
74    """Sibling-first: (cola, nombre) del nudo que provee `dep` visto desde `desde_cola`, o None si
75    ninguna cola lo tiene (dep externa / nodo `wanted`). `indice` = {cola: set(nombres)}."""
76    if dep in indice.get(desde_cola, ()):
77        return (desde_cola, dep)
78    if dep in indice.get("corpus", ()):
79        return ("corpus", dep)
80    return None
81
82
83def dependientes(colas=None):
84    """{(cola,nombre): set((cola,nombre) que lo consumen)} — el mapa de dependencias INVERSAS sobre
85    el grafo entero. Este es el cálculo que, hecho sobre una sola cola, produjo el bug de libdrm."""
86    colas = colas or cargar_colas()
87    indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
88    rev = {}
89    for q, miembros in colas.items():
90        for nombre, deps in miembros.items():
91            for d in deps:
92                objetivo = resolver(d, q, indice)
93                if objetivo:
94                    rev.setdefault(objetivo, set()).add((q, nombre))
95    return rev
96
97
98def membresia(colas=None, perfiles=None):
99    """{(cola,nombre): set(perfiles que lo alcanzan)} sobre el grafo entero, respetando sibling-first.
100    Un nudo pertenece a una imagen si la clausura de sus raíces —resolviendo cada cuerda desde la
101    cola del consumidor— llega hasta él. Esto es lo que arregla la mentira de `perfiles`."""
102    colas = colas or cargar_colas()
103    perfiles = perfiles if perfiles is not None else targets_mod.load()
104    indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
105    memb = {}
106    for pn, p in perfiles.items():
107        cola_p = p.get("cola", "corpus")
108        vistos, pila = set(), []
109        for raiz in p["raices"]:
110            nodo = resolver(raiz, cola_p, indice)
111            pila.append(nodo if nodo else ("wanted", raiz))  # raíz sin receta = nodo wanted
112        while pila:
113            nodo = pila.pop()
114            if nodo in vistos:
115                continue
116            vistos.add(nodo)
117            memb.setdefault(nodo, set()).add(pn)
118            q, nombre = nodo
119            if q == "wanted":
120                continue
121            for d in colas.get(q, {}).get(nombre, []):
122                sig = resolver(d, q, indice)
123                pila.append(sig if sig else ("wanted", d))
124    return memb
125
126
127def _estado(nodo):
128    """Estado del nudo desde el grafo firme, si está regenerado. Best-effort: el radio funciona sin él."""
129    q, nombre = nodo
130    fichero = "docs/state/build-state-kde.json" if q != "corpus" else "docs/state/build-state.json"
131    try:
132        d = json.loads((ROOT / fichero).read_text())
133        return d["nodes"].get(nombre, {}).get("state", "?")
134    except Exception:
135        return "?"
136
137
138def radio(nombre, como_json=False):
139    """¿A QUIÉN rompo si re-hasheo `recipes/**/<nombre>.toml`? La pregunta que, mal medida, costó 118
140    recetas. Cruza TODAS las colas por construcción: es imposible que 'olvide' una cola."""
141    colas = cargar_colas()
142    indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
143    # ¿En qué cola vive la receta que se va a tocar? Puede estar en varias (variante sombreada).
144    ubic = [(q, nombre) for q in colas if nombre in colas[q]]
145    if not ubic:
146        print(f"no hay receta `{nombre}` en ninguna cola", file=sys.stderr)
147        return 1
148    rev = dependientes(colas)
149    memb = membresia(colas, targets_mod.load())
150
151    resultado = {}
152    for nodo in ubic:
153        directos = sorted(rev.get(nodo, set()))
154        # Cierre inverso: quién depende, transitivamente (el radio real de un re-hash en cascada).
155        vistos, pila = set(), list(rev.get(nodo, set()))
156        while pila:
157            n = pila.pop()
158            if n in vistos:
159                continue
160            vistos.add(n)
161            pila.extend(rev.get(n, set()))
162        imgs = set()
163        for n in vistos | {nodo}:
164            imgs |= memb.get(n, set())
165        # Cuántos de los transitivos YA están sellados: ésos son los que HOY están al día y el
166        # re-hash MANDA A DEUDA (los que ya están en deuda igual habría que reconstruirlos). El
167        # radio verdadero de rebuild forzado por el cambio.
168        sellados = sum(1 for n in vistos if _estado(n) == "sealed")
169        resultado[f"{nodo[0]}/{nodo[1]}"] = dict(
170            directos=len(directos), transitivos=len(vistos),
171            imagenes=sorted(imgs), sellados_que_caen=sellados,
172            dependientes_por_cola=_por_cola(vistos))
173
174    if como_json:
175        print(json.dumps(resultado, indent=1, ensure_ascii=False))
176        return 0
177    for nodo, r in resultado.items():
178        print(f"== radio de tocar  {nodo}")
179        print(f"   dependientes directos     {r['directos']}")
180        print(f"   dependientes transitivos  {r['transitivos']}   (el radio real de un re-hash en cascada)")
181        print(f"   por cola                  " +
182              "  ".join(f"{q}={n}" for q, n in sorted(r["dependientes_por_cola"].items())))
183        print(f"   IMÁGENES afectadas        {', '.join(r['imagenes']) or '(ninguna declarada)'}")
184        print(f"   sellados que CAEN a deuda {r['sellados_que_caen']}   (hoy al día; el re-hash los fuerza a rebuild)")
185        if len(resultado) > 1:
186            print()
187    print("\n   regla: esto cruza TODAS las colas. NO midas radio con `grep recipes/*.toml`.")
188    return 0
189
190
191def _por_cola(nodos):
192    from collections import Counter
193    return dict(Counter(q for q, _ in nodos))
194
195
196# Delegación a los órganos: yupana es la puerta, cada script sigue siendo el músculo. Se delega por
197# subproceso (no import) para no acoplar sus ciclos de vida ni sus flags — cada uno evoluciona solo.
198ORGANOS = {
199    "estado":   ["build-state.py"],
200    "drenar":   ["drenar.py"],
201    "triaje":   ["triaje.py"],
202    "frontera": ["seed-graph.py", "--frontera"],
203    "objetivo": ["targets.py", "--lista"],
204    "sembrar":  ["seed-graph.py", "--perfil"],
205}
206
207
208def delegar(cmd, extra):
209    return subprocess.call([sys.executable, str(ROOT / "scripts" / ORGANOS[cmd][0])]
210                           + ORGANOS[cmd][1:] + extra)
211
212
213def main():
214    args = sys.argv[1:]
215    if not args or args[0] in ("-h", "--help"):
216        print(__doc__)
217        return 0
218    cmd, extra = args[0], args[1:]
219    if cmd == "radio" and extra:
220        return radio(extra[0], como_json="--json" in extra)
221    if cmd == "perfiles" and extra:
222        memb = membresia()
223        hits = {f"{q}/{n}": sorted(ps) for (q, n), ps in memb.items() if n == extra[0]}
224        print(json.dumps(hits, indent=1, ensure_ascii=False) if hits
225              else f"`{extra[0]}` no lo alcanza ninguna imagen declarada")
226        return 0
227    if cmd in ORGANOS:
228        return delegar(cmd, extra)
229    print(f"verbo desconocido: {cmd}\n{__doc__}", file=sys.stderr)
230    return 1
231
232
233if __name__ == "__main__":
234    sys.exit(main())