sergio/takana
> Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el > sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada > desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y co…
⎇ fca1de2e555758c26244f5be6d5904ea1d6f0d9f
scripts/yupana.py
Ñawpa willay
Pi imata llamkarqan
ch'uya
yupana: `radio` mezclaba las aristas de build con las de runtime y sobreestimaba el coste
1#!/usr/bin/env python3
2# yupana.py — la YUPANA del build: el ábaco que RECKONA sobre el estado de la distro.
3#
4# DOS OBJETOS ANDINOS, DOS ROLES. En los Andes el khipu GUARDABA (cuerdas anudadas que registran
5# cantidades y relaciones) y la yupana CALCULABA sobre ese registro (el ábaco inca). Acá es igual y
6# la distinción es la arquitectura, no adorno:
7# · `docs/state/build-state.json` es el KHIPU — el registro firme y versionado: los nudos
8# (recetas) y las cuerdas (deps), la única fuente de verdad de QUÉ hay y QUÉ falta.
9# · este módulo es la YUPANA — el motor que reckona sobre el khipu: a QUIÉN rompo si toco algo
10# (radio), qué imágenes dependen de un nudo (perfiles), en qué orden masticar (ondas).
11# Es la BASE metodológica y la PUERTA ÚNICA; el resto de los scripts de estado son sus órganos.
12# Antes este saber vivía disperso (en la cabeza, en `grep`, en docs que envejecen) y cada medición
13# a mano mentía distinto.
14#
15# POR QUÉ EXISTE ESTE FICHERO Y NO SÓLO build-state.py. El 2026-07-22 un cambio a `libdrm`
16# (default_library=both, para gtk4) invalidó 118 recetas KDE. El radio se midió contra
17# `recipes/*.toml` y NO contra `recipes/incoming-kde/` ⇒ dio 8 en vez de 118. `build-state.py` sin
18# `--kde` cometía EXACTAMENTE el mismo error: cargaba sólo el corpus, y su campo `perfiles` llegaba
19# a AFIRMAR que tocar `libdrm` sólo afectaba a `escritorio-mirada` — una mentira con confianza. La
20# causa es estructural: las dependencias INVERSAS son un hecho del disco entero, no de la vista que
21# uno cargó. Este módulo las calcula SIEMPRE sobre TODAS las colas, y es de donde build-state saca
22# `perfiles`/`dependientes`. La regla, en una línea:
23#
24# QUÉ NODOS PUNTÚO es una decisión de vista. QUIÉN ME CONSUME es un hecho — nunca depende de la vista.
25#
26# RESOLUCIÓN SIBLING-FIRST. Una dep `libdrm` desde una receta de `incoming-kde` resuelve a
27# `incoming-kde/libdrm` si existe, y si no cae al `corpus/libdrm` (igual que el sandbox al montar las
28# capas). Por eso los nodos se identifican por PAR `(cola, nombre)`, no por nombre: `corpus/fontconfig`
29# y `incoming-kde/fontconfig` son nudos distintos y romper uno no rompe a los consumidores del otro.
30#
31# yupana es la PUERTA ÚNICA de la metodología. Sus verbos son los órganos del ciclo, en el orden en
32# que se usan (el mismo que la cadena del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md):
33#
34# radio <receta> ¿a QUIÉN rompo si toco esto? (nativo; cruza TODAS las colas) ← ANTES de cambiar nada
35# perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto? (nativo)
36# duplicados invariante (c): nudos que son el mismo paquete bajo dos nombres (por sha) (nativo)
37# keystones nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado (cierre inverso, AND) (nativo)
38# preflight <r> modelo EXTRA-GRAFO: ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve? (nativo)
39# estado regenera el grafo firme → build-state.py
40# objetivo qué debe tener cada imagen → targets.py --lista
41# frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos → seed-graph.py --frontera
42# triaje clasificar la frontera → triaje.py
43# drenar [--perfil] el orden de masticado, en ondas → drenar.py
44#
45# La ayuda operativa vive en el DOCSTRING de abajo y no en estos comentarios, por una razón medida:
46# `main()` hace `print(__doc__)` para `--help` y para un verbo desconocido, y mientras todo el
47# encabezado fue `#` eso imprimía literalmente `None`. La puerta única de la metodología no sabía
48# explicarse, y el error de verbo desconocido tampoco decía cuáles son los verbos. El diseño y el
49# porqué se quedan arriba como comentario; lo que un humano necesita para USARLO va en el docstring.
50"""yupana — el ábaco del build: reckona sobre el khipu (docs/state/build-state.json).
51
52Verbos, en el orden del ciclo:
53
54 radio <receta> [--json] ¿a QUIÉN rompo si toco esto? cruza TODAS las colas ← ANTES de cambiar nada
55 perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto?
56 duplicados [--json] el mismo paquete bajo dos nombres (por sha)
57 keystones [--json] nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado
58 preflight <receta> ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve?
59 estado [--kde|--gnome|--cosmic|--wlr] regenera el grafo firme
60 objetivo qué debe tener cada imagen
61 frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos
62 triaje clasificar la frontera
63 sembrar <perfil> sembrar las recetas que la frontera reveló
64 drenar [--todos|--perfil <p>] el orden de masticado, en ondas
65
66Uso: scripts/yupana.py radio <receta> [--json]
67 scripts/yupana.py estado [--kde] | drenar [--todos] | triaje | frontera <perfil> | objetivo
68Como módulo: from yupana import cargar_colas, membresia, dependientes, resolver
69"""
70import glob, json, os, re, subprocess, sys, tomllib
71from pathlib import Path
72
73ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
74sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
75import targets as targets_mod
76
77
78def cargar_colas(solo_build=False):
79 """{cola: {nombre: [deps]}} sobre TODAS las colas del disco. `corpus` = recipes/;
80 `incoming-<x>` = recipes/incoming-<x>/. Es el grafo completo, sin recortar por vista.
81
82 `solo_build=True` devuelve **únicamente las aristas de build**. La distinción no es cosmética y
83 la pide `radio`: `deps.runtime` **NO entra en el ArtifactHash**, así que un cambio en una receta
84 NO re-hashea a quien la consume sólo en runtime. Con la unión, `radio gcc-libs` contestaba
85 «9 sellados caen a deuda» —firefox con PGO dos veces, horas de granja— y la respuesta correcta
86 era CERO: los cinco la declaran en `runtime`. Medido el 2026-09-18."""
87 lee = _deps_build if solo_build else _deps
88 colas = {}
89 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/*.toml"))):
90 n = os.path.basename(f)[:-5]
91 colas.setdefault("corpus", {})[n] = lee(f)
92 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/incoming-*/*.toml"))):
93 q = os.path.basename(os.path.dirname(f))
94 colas.setdefault(q, {})[os.path.basename(f)[:-5]] = lee(f)
95 return colas
96
97
98def _deps(f):
99 try:
100 d = tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {})
101 # ⚠ BUILD **+ RUNTIME** (2026-09-06). Leía sólo `build`, y por eso una dep de EJECUCIÓN no
102 # existía para NINGUNA herramienta que use yupana —el vigía de sonames, la membresía de
103 # perfiles, el grafo de estado—. Medido: `firefox` declaraba `runtime = ["gcc-libs"]` y el
104 # cierre de las cuatro imágenes seguía sin `libstdc++.so.6`, así que el navegador no
105 # arrancaba y el vigía lo seguía reportando como hueco después de haberlo arreglado.
106 # `deps.runtime` está en el esquema de takana desde siempre; lo que faltaba era que ALGUIEN
107 # lo leyera. Un campo que nadie lee es un campo que miente.
108 # La unión es la definición de cierre: para CORRER hacen falta las dos.
109 return sorted(set(d.get("build", []) or []) | set(d.get("runtime", []) or []))
110 except Exception:
111 return []
112
113
114def _deps_build(f):
115 """Sólo las aristas de BUILD: las únicas que propagan un re-hash (`runtime` está fuera de
116 `hash_inputs`, igual que `license`). Para el cierre de una imagen hace falta la unión —eso es
117 `_deps`—; para «¿a quién obligo a reconstruir?» hace falta esto."""
118 try:
119 return sorted(set(tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {}).get("build", []) or []))
120 except Exception:
121 return []
122
123
124# --- INVARIANTE (c): CANÓNICO — sin duplicados accidentales entre orígenes ------------------------
125# Sufijos que en takana marcan una VARIANTE deliberada del mismo paquete (misma fuente, otra decisión
126# de build: estático/shared, kernel por perfil, mesa por backend). Compartir sha con estos NO es un
127# duplicado a fundir — es la diversificación coherente [[etapa-g-gui-chain-boundary]]. `-hello`/`-hola`
128# son demos que vendorean la fuente de otro a propósito.
129SUFIJOS_VARIANTE = ("-shared", "-static", "-libs", "-tiny", "-dev", "-headers", "-minimal",
130 "-generic", "-metal-dual", "-metal", "-swrast", "-llvmpipe", "-hello", "-hola")
131
132
133def _base(n):
134 """Reduce un nombre a su base de familia quitando sufijos de variante, repetido: `zlib-shared`→
135 `zlib`, `mesa-llvmpipe`→`mesa`, `linux-generic`→`linux`. NO toca el `lib` inicial a propósito
136 (`libpng`→`png` colapsaría paquetes sin relación). Para decidir si dos nudos que comparten fuente
137 son la MISMA familia (variante ok) o paquetes SIN relación (colisión real)."""
138 prev = None
139 while prev != n:
140 prev = n
141 for s in SUFIJOS_VARIANTE:
142 if n.endswith(s) and len(n) > len(s):
143 n = n[: -len(s)]
144 return n
145
146
147# --- KEYSTONES: los nudos que gatean el trabajo -------------------------------------------------
148# ADVERTENCIA MATEMÁTICA (medida, no supuesta). El árbol de dominadores INGENUO NO sirve acá: asume
149# alcanzabilidad OR (basta un camino), pero construir es AND (hacen falta TODAS las deps). `kcoreaddons`
150# depende de `dbus`/`libdrm`/`mesa` además de `qtbase` ⇒ en el grafo de desbloqueo hay un camino que
151# evita qtbase, y el dominador-OR lo pierde. La métrica correcta del "cuánto gateo" bajo AND es el
152# CIERRE INVERSO TRANSITIVO. Pero el crudo lo gana el toolchain (make=313, inútil): el keystone
153# ACCIONABLE es el cierre inverso restringido a la DEUDA — cuánto trabajo BLOQUEADO libero. El
154# dominador SÍ tiene un uso legítimo, otro: la RETENCIÓN (lo exclusivamente mío), abajo.
155
156# --- MODELO EXTRA-GRAFO: patrones de hueco de ENTORNO -------------------------------------------
157# El grafo modela deps (R1: Receta×Receta). El entorno es OTRA capa: R2 (Receta×Capacidad, qué exige
158# un build) y R3 (Host×Capacidad, qué ofrece la máquina). Construible = clausura(R1) ∧ R2⊆R3. Estos
159# huecos viven FUERA del grafo (infra del sandbox, toolchain, layout de fs) y una matemática de grafos
160# sola no los ve — pero SÍ se aprenden, como patrones con predictor, calibrados contra fallos REALES.
161# Cada patrón: (nombre, deps) → veredicto|None. `preflight` los corre ANTES de construir.
162#
163# HOY: 1 patrón (overlay-lowerdir), la cicatriz de kio (2026-07-22). Futuros: capacidad-de-host
164# (rootfs laptop≠worker, techo MSRV — acumular observaciones (receta,host,lo-que-faltó)); skew de
165# toolchain (zig-skew — fingerprint del toolchain por artefacto). harkaq ya MIDE R2 (evidencia
166# negativa: qué path del entorno tocó un build); esto lo vuelve consultable + pre-vuela.
167#
168# CALIBRADO, no adivinado: el estimador daba corto hasta usar el prefijo que bwrap VE (`/oldroot/...`,
169# la ruta runtime del worker, no la del hub). Con eso: kio estimado 5346B vs real 5315B (31B de error).
170# El primer predictor "obvio" (prefijo del hub) mentía con confianza — la lección de siempre.
171PAGINA_OVERLAY = 4096 # tope del string de opciones de un mount overlayfs = PAGE_SIZE
172# Prefijo que bwrap ve en runtime (bajo /oldroot, ruta del worker). Ajustable por host.
173_PREF_SANDBOX = os.environ.get("PREF_STORE_SANDBOX", "/oldroot/opt/takana/store/")
174_OVERHEAD_OVERLAY = len("upperdir=/tmp-overlay-upper-0,workdir=/tmp-overlay-work-0,") \
175 + len("/oldroot/opt/takana/.dev-fs/alpine") + len(",userxattr")
176
177
178def _lowerdir_estimado(deps):
179 """Bytes del string `lowerdir=` que bwrap arma apilando `deps` como capas overlay directas. Es la
180 cantidad de GRAFO (nº y nombre de deps) que cruza el umbral de ENTORNO (una página)."""
181 return _OVERHEAD_OVERLAY + sum(len(_PREF_SANDBOX) + 64 + 1 + len(n) + 1 for n in deps)
182
183
184def patron_overlay(nombre, deps):
185 """¿El apilado directo de las deps desborda el mount de overlay? Si sí, la receta SÓLO monta
186 gracias al merge de deps (cp -al a store/.dmerge, 1 sola capa). El pre-flight hace VISIBLE esa
187 dependencia de una mitigación —y su precondición— que antes era invisible hasta que fallaba."""
188 est = _lowerdir_estimado(deps)
189 if est <= PAGINA_OVERLAY:
190 return None # entra directo, sin riesgo
191 return dict(
192 patron="overlay-lowerdir",
193 detalle=f"{len(deps)} deps ⇒ lowerdir ~{est}B > {PAGINA_OVERLAY}B (una página)",
194 riesgo="depende-del-merge",
195 nota=("apilado directo DESBORDA ⇒ sólo monta vía el merge de deps (cp -al a store/.dmerge, "
196 "1 capa). Precondición: .dmerge mismo-fs que el store — OK por construcción (vive DENTRO "
197 "del store, fix 6a0dc40). Si el store cambiara de layout y el merge fallara, esta receta "
198 "NO montaría, silenciosamente."))
199
200
201PATRONES_ENTORNO = [patron_overlay]
202
203
204def preflight(objetivo):
205 """Corre los patrones de entorno sobre una receta o (con --perfil) sobre todas las de una imagen,
206 ANTES de construir. Responde la pregunta que kio contestó tarde y cara: ¿este build va a chocar
207 con un límite del entorno que el grafo no ve?"""
208 colas = cargar_colas()
209 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
210 if objetivo.startswith("perfil:"):
211 pn = objetivo.split(":", 1)[1]
212 p = targets_mod.load().get(pn)
213 if not p:
214 print(f"perfil desconocido: {pn}", file=sys.stderr); return 1
215 cola = p.get("cola", "corpus")
216 nombres = [(cola if n in idx.get(cola, ()) else "corpus", n)
217 for n in colas.get(cola, {})] if cola != "corpus" else \
218 [("corpus", n) for n in colas["corpus"]]
219 # sólo los del ámbito: todas las recetas de la cola del perfil
220 objetivos = [(q, n) for q in ({cola} | {"corpus"}) for n in colas.get(q, {})]
221 else:
222 ubic = [(q, objetivo) for q in colas if objetivo in colas[q]]
223 if not ubic:
224 print(f"no hay receta `{objetivo}` en ninguna cola", file=sys.stderr); return 1
225 objetivos = ubic
226
227 hits = []
228 for (q, n) in objetivos:
229 deps = colas[q][n]
230 for patron in PATRONES_ENTORNO:
231 v = patron(n, deps)
232 if v:
233 hits.append((f"{q}/{n}", v))
234 hits.sort(key=lambda h: -_lowerdir_estimado(colas[h[0].split("/")[0]][h[0].split("/", 1)[1]]))
235
236 if not objetivo.startswith("perfil:"):
237 q, n = objetivos[0]
238 print(f"== preflight de {q}/{n} ({len(colas[q][n])} deps)")
239 if not hits:
240 print(" ✓ sin riesgo de entorno conocido (entra en el mount overlay directo).")
241 for _, v in hits:
242 print(f" ⚠ {v['patron']}: {v['detalle']}")
243 print(f" {v['nota']}")
244 return 0
245 print(f"== preflight del perfil (patrones: {', '.join(p.__name__ for p in PATRONES_ENTORNO)})")
246 print(f" {len(hits)} recetas dependen del merge para montar (apilado directo desbordaría):")
247 for nombre, v in hits[:25]:
248 print(f" ⚠ {nombre:28} {v['detalle']}")
249 print(f"\n son construibles HOY (el merge compacta), pero su montaje CUELGA de que store/.dmerge")
250 print(f" sea mismo-fs que el store. Si un host rompe eso, fallan silenciosas — pre-vuela antes.")
251 return 0
252
253
254def _tiempos():
255 """nombre → mediana de segundos de build, desde `store/.times/*.json` (sidecar no determinista,
256 lo escribe `scripts/farm/build-timed.sh` en el worker y llega con el rsync de cosecha). Vacío
257 hasta que corran builds instrumentados; los consumidores degradan a peso=1."""
258 from statistics import median
259 muestras = {}
260 for f in glob.glob(str(ROOT / "store/.times/*.json")):
261 try:
262 d = json.loads(open(f).read())
263 except Exception:
264 continue
265 if d.get("name") and isinstance(d.get("seconds"), (int, float)):
266 muestras.setdefault(d["name"], []).append(d["seconds"])
267 return {n: median(v) for n, v in muestras.items()}
268
269
270def _camino_critico(nodos, deps_debt, peso):
271 """Longest weighted path en el subgrafo de DEUDA (DP sobre topológico). El peso de un nudo = sus
272 segundos de build (1 si no hay dato). La suma sobre la cadena más larga = ETA con paralelismo
273 infinito: hay que construir esa cadena en SERIE. Devuelve (segundos, secuencia)."""
274 memo, camino = {}, {}
275 def cp(n):
276 if n in memo:
277 return memo[n]
278 mejor, via = 0, None
279 for d in deps_debt.get(n, ()):
280 c = cp(d)
281 if c > mejor:
282 mejor, via = c, d
283 memo[n] = peso(n) + mejor
284 camino[n] = via
285 return memo[n]
286 for n in nodos:
287 cp(n)
288 if not memo:
289 return 0, []
290 fin = max(memo, key=memo.get)
291 seq = []
292 x = fin
293 while x is not None:
294 seq.append(x); x = camino.get(x)
295 return memo[fin], list(reversed(seq))
296
297
298def _cierre_inverso(objetivo, rev):
299 """Nodos que dependen de `objetivo`, transitivamente (semántica AND: si X me tiene en su clausura,
300 X no se construye sin mí)."""
301 vis, pila = set(), [objetivo]
302 while pila:
303 x = pila.pop()
304 for c in rev.get(x, ()):
305 if c not in vis:
306 vis.add(c); pila.append(c)
307 return vis
308
309
310def _dominador_retencion(colas, perfiles):
311 """RETENCIÓN estilo GC: para cada nudo, cuántos otros son EXCLUSIVAMENTE suyos — sólo alcanzables
312 (como dependencia, desde las raíces de las imágenes) a través de él. Este SÍ es el árbol de
313 dominadores, en su uso correcto: 'si suelto este nudo, cuánto más puedo soltar'. Grafo
314 consumidor→dep, raíz virtual sobre todas las raíces de perfil; retención = tamaño del subárbol de
315 dominadores. Iterativo (Cooper-Harvey-Kennedy), suficiente para ~1000 nudos."""
316 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
317 R = ("__raiz__", "")
318 succ = {R: set()}
319 for pn, p in perfiles.items():
320 for raiz in p["raices"]:
321 nodo = resolver(raiz, p.get("cola", "corpus"), idx)
322 if nodo:
323 succ[R].add(nodo)
324 # aristas consumidor→dep
325 for q, miembros in colas.items():
326 for n in miembros:
327 nodo = (q, n)
328 succ.setdefault(nodo, set())
329 for d in miembros[n]:
330 r = resolver(d, q, idx)
331 if r:
332 succ[nodo].add(r)
333 # sólo lo alcanzable desde R
334 orden, vis = [], set()
335 def dfs(u):
336 vis.add(u)
337 for v in succ.get(u, ()):
338 if v not in vis:
339 dfs(v)
340 orden.append(u)
341 sys.setrecursionlimit(10000)
342 dfs(R)
343 rpo = list(reversed(orden))
344 pos = {n: i for i, n in enumerate(rpo)}
345 preds = {}
346 for u in succ:
347 for v in succ[u]:
348 preds.setdefault(v, set()).add(u)
349 idom = {R: R}
350 def inter(a, b):
351 while a != b:
352 while pos[a] > pos[b]:
353 a = idom[a]
354 while pos[b] > pos[a]:
355 b = idom[b]
356 return a
357 cambio = True
358 while cambio:
359 cambio = False
360 for u in rpo:
361 if u == R:
362 continue
363 ps = [p for p in preds.get(u, ()) if p in idom]
364 if not ps:
365 continue
366 nuevo = ps[0]
367 for p in ps[1:]:
368 nuevo = inter(nuevo, p)
369 if idom.get(u) != nuevo:
370 idom[u] = nuevo; cambio = True
371 # tamaño de subárbol (retención) = cuántos nodos domina cada uno
372 hijos = {}
373 for n, d in idom.items():
374 if n != d:
375 hijos.setdefault(d, []).append(n)
376 ret = {}
377 def subtam(u):
378 t = 0
379 for h in hijos.get(u, ()):
380 t += 1 + subtam(h)
381 ret[u] = t
382 return t
383 subtam(R)
384 return ret
385
386
387def _khipus():
388 """TODOS los grafos de estado del disco, descubiertos y no escritos a mano.
389
390 La lista estaba codificada como `(kde, gnome, corpus)` en dos sitios y **omitía cosmic y wlr**,
391 que son dos de los cuatro escritorios. Es la misma forma del fallo que motivó este fichero (ver
392 la cabecera): medir contra un subconjunto de las colas y que el número salga chico sin que nada
393 avise. Un grafo nuevo entra solo; ninguno se puede olvidar.
394 """
395 return sorted(glob.glob(str(ROOT / "docs/state/build-state*.json")))
396
397
398def _estados_por_cola():
399 """`{(cola, nombre): estado}` sobre todos los khipus.
400
401 Va por (COLA, nombre) y no por nombre: el mismo nombre vive en varias colas con recetas y hashes
402 DISTINTOS —`gdk-pixbuf` está en corpus, en incoming-kde y en incoming-wlr— así que un índice por
403 nombre devuelve el estado de otra receta con toda confianza. Eso es peor que no saber.
404 """
405 estados = {}
406 for f in _khipus():
407 try:
408 nodos = json.loads(Path(f).read_text())["nodes"]
409 except Exception:
410 continue
411 for n, r in nodos.items():
412 q = r.get("queue")
413 if q:
414 estados.setdefault((q, n), r.get("state", "?"))
415 return estados
416
417
418def keystones(como_json=False):
419 """Los nudos que GATEAN más trabajo. Métrica accionable: cierre inverso transitivo restringido a
420 la DEUDA (cuánto bloqueado libero al sellar esto). Segunda columna: RETENCIÓN por dominadores (lo
421 exclusivamente mío). El grafo elegido es el que más deuda tiene (KDE si existe)."""
422 from collections import Counter
423 colas = cargar_colas()
424 rev = dependientes(colas)
425 perfiles = targets_mod.load()
426 # estados desde TODOS los khipus, indexados por (cola, nombre)
427 estados = _estados_por_cola()
428 DEUDA = ("debt", "never", "unhashable", "wanted")
429 ret = _dominador_retencion(colas, perfiles)
430
431 filas = []
432 for nodo in list(rev):
433 cerr = _cierre_inverso(nodo, rev)
434 en_deuda = sum(1 for nd in cerr if estados.get(nd) in DEUDA)
435 q, n = nodo
436 yo_deuda = estados.get(nodo) in DEUDA
437 filas.append(dict(nudo=f"{q}/{n}", gateo_total=len(cerr), gateo_en_deuda=en_deuda,
438 exclusivo=ret.get(nodo, 0), en_deuda=yo_deuda))
439 # KEYSTONE ACCIONABLE: un nodo SELLADO ya está disponible ⇒ construirlo no libera nada (make gatea
440 # 65 en deuda pero está hecho). El que importa está EN DEUDA y gatea el máximo trabajo bloqueado.
441 # Orden: primero los en-deuda, por gateo-en-deuda desc. Los sellados quedan como contexto (su
442 # retención `exclusivo` sí es info válida, pero no son trabajo).
443 filas.sort(key=lambda r: (not r["en_deuda"], -r["gateo_en_deuda"], -r["gateo_total"]))
444 accionables = [r for r in filas if r["en_deuda"]]
445
446 # CAMINO CRÍTICO PESADO: subgrafo de deuda, aristas dep entre nodos en deuda, peso = segundos de
447 # build. La cadena más larga = ETA con paralelismo infinito. Sin datos de tiempo, peso=1 y el
448 # camino crítico = nº de pasos (lo que ya daban las ondas). Con datos, es la ETA real en segundos.
449 tiempos = _tiempos()
450 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
451 deuda_set = {(q, n) for q in colas for n in colas[q] if estados.get((q, n)) in DEUDA}
452 deps_debt = {}
453 for (q, n) in deuda_set:
454 dd = set()
455 for d in colas.get(q, {}).get(n, []):
456 r = resolver(d, q, idx)
457 if r in deuda_set:
458 dd.add(r)
459 deps_debt[(q, n)] = dd
460 def peso(nodo):
461 return tiempos.get(nodo[1], 1 if not tiempos else _mediana_o_uno(tiempos))
462 seg, seq = _camino_critico(deuda_set, deps_debt, peso)
463 cubiertos = sum(1 for nodo in deuda_set if nodo[1] in tiempos)
464 critico = dict(con_datos=bool(tiempos), segundos=seg if tiempos else None,
465 pasos=len(seq), cobertura=f"{cubiertos}/{len(deuda_set)}",
466 secuencia=[f"{q}/{n}" for q, n in seq])
467
468 doc = dict(schema="hammer-keystones/3", nudos=filas[:80], en_deuda=len(accionables),
469 camino_critico=critico)
470 (ROOT / "docs/state/keystones.json").write_text(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
471
472 if como_json:
473 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False)); return 0
474 print("== KEYSTONES — nudos EN DEUDA que gatean el máximo trabajo bloqueado (semántica AND)")
475 print(" 'gateo en deuda' = otro trabajo bloqueado que se libera al sellar ESTE. La métrica accionable:")
476 print(" sellá de arriba hacia abajo y la cascada cae lo antes posible.\n")
477 print(f" {'nudo (en deuda)':30} {'gateo-deuda':>11} {'gateo-total':>11} {'exclusivo':>9}")
478 if not accionables:
479 print(" (ningún nodo en deuda — todas las imágenes en ámbito están completas)")
480 for r in accionables[:20]:
481 print(f" {r['nudo']:30} {r['gateo_en_deuda']:11} {r['gateo_total']:11} {r['exclusivo']:9}")
482 print(f"\n {len(accionables)} nudos en deuda en total")
483 print(f"\n== CAMINO CRÍTICO (la cadena más larga; hay que construirla en SERIE aunque haya ∞ workers)")
484 if critico["con_datos"]:
485 m = critico["segundos"] // 60
486 print(f" ETA (paralelismo infinito): {m} min sobre {critico['pasos']} pasos "
487 f"· cobertura de tiempos {critico['cobertura']}")
488 else:
489 print(f" {critico['pasos']} pasos (SIN datos de tiempo aún ⇒ peso=1; instrumentá builds en")
490 print(f" el worker con campana-deuda.sh y el rsync de cosecha trae store/.times).")
491 if seq:
492 muestra = " → ".join(n.split("/")[-1] for n in critico["secuencia"][:8])
493 print(f" {muestra}" + (" → …" if len(seq) > 8 else ""))
494 print(f"\n → docs/state/keystones.json")
495 print(" nota: dominador-OR ingenuo NO sirve (build es AND); 'exclusivo' SÍ es dominador (retención).")
496 return 0
497
498
499def _mediana_o_uno(tiempos):
500 from statistics import median
501 return median(tiempos.values()) if tiempos else 1
502
503
504def _fuente(f):
505 """(sha, url, version, build_fp) de una receta. Los tres primeros = identidad de lo que BAJA. El
506 cuarto = HUELLA DE BUILD (link, compiler, fases) — porque dos recetas con la MISMA fuente pero
507 build distinto NO son redundantes: son variantes deliberadas (corpus/dbus estático vs
508 incoming-kde/dbus dinámico para Qt6DBus). Ignorar esto hacía que el detector marcara `dbus` como
509 sombra redundante y casi borra una receta load-bearing (2026-07-22)."""
510 try:
511 d = tomllib.load(open(f, "rb"))
512 except Exception:
513 return (None, "", None, None, False)
514 s = d.get("source", {})
515 b = d.get("build", {})
516 ph = b.get("phases", {}) or {}
517 build_fp = (b.get("link"), b.get("compiler"),
518 tuple(sorted((k, str(v)) for k, v in ph.items())))
519 # ¿construye la FUENTE descargada, o es un CARRIER (stub/demo que genera todo inline y sólo presta
520 # el tarball)? Señal: invoca un sistema de build. itstool/-hello no ⇒ carrier; su colisión de sha
521 # es esperada, no un error de copiado. (2026-07-22: sin esto el detector marcaba 4 falsos bugs.)
522 blob = "\n".join(str(ph.get(k, "")) for k in ("configure", "compile", "install"))
523 # Strip comentarios shell (`# …` a fin de línea) ANTES de buscar: si no, la prosa de un stub
524 # ("# parsea la invocación de meson") matchea y marca al carrier como builder (falso positivo
525 # que el guardián cazó, 2026-07-22).
526 sin_comentarios = re.sub(r"#.*", "", blob)
527 construye = any(re.search(rx, sin_comentarios) for rx in
528 (r"\bmake\b", r"\bmeson\b", r"\bcmake\b", r"\bninja\b", r"\bcargo\b",
529 r"\./configure", r"\bautogen", r"\bautoreconf"))
530 return (s.get("sha256") or s.get("output_hash"),
531 s.get("tarball") or s.get("url") or s.get("git") or "",
532 d.get("version"), build_fp, construye)
533
534
535def _recetas_con_fuente():
536 """{(cola, nombre): {sha, url, version, build_fp, construye_fuente, deps}} sobre todo el disco."""
537 out = {}
538 for pat, es_incoming in (("recipes/*.toml", False), ("recipes/incoming-*/*.toml", True)):
539 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / pat))):
540 n = os.path.basename(f)[:-5]
541 q = os.path.basename(os.path.dirname(f)) if es_incoming else "corpus"
542 sha, url, ver, build_fp, construye = _fuente(f)
543 out[(q, n)] = dict(sha=sha, url=url, version=ver, build_fp=build_fp,
544 construye_fuente=construye, deps=_deps(f))
545 return out
546
547
548def duplicados(como_json=False):
549 """INVARIANTE (c): detecta nudos que son el MISMO paquete bajo nombres/colas distintos, por
550 EVIDENCIA de fuente (sha/url), no por nombre. Clasifica cada grupo:
551 colisión-fuente — mismo sha, nombres de familias DISTINTAS ⇒ casi seguro un sha copiado por
552 error (itstool tenía el tarball de gettext-tiny). ACCIONABLE.
553 variante — mismo sha, misma familia (`zlib`/`zlib-shared`, `mesa-*`) ⇒ deliberado, OK.
554 sombra — mismo NOMBRE en >1 cola. Redundante si versión+sha+deps coinciden; si no,
555 es una variante justificada de la cola.
556 NO funde nada solo: reporta y deja el juicio al humano (como el triaje). El radio de cada nudo
557 ayuda a elegir el canónico."""
558 recs = _recetas_con_fuente()
559 from collections import defaultdict
560 rev = dependientes()
561
562 # 1) grupos por sha (identidad de fuente)
563 por_sha = defaultdict(list)
564 for k, r in recs.items():
565 if r["sha"]:
566 por_sha[r["sha"]].append(k)
567 colisiones, variantes, carriers = [], [], []
568 for sha, ks in por_sha.items():
569 nombres = {n for _, n in ks}
570 if len(nombres) < 2:
571 continue
572 grupo = dict(sha=sha[:16], nudos=sorted(f"{q}/{n}" for q, n in ks),
573 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q, n in ks})
574 builders = [k for k in ks if recs[k]["construye_fuente"]]
575 familias = {_base(n) for _, n in ks}
576 # Clasificación por evidencia, de más benigno a más sospechoso:
577 if len(builders) <= 1:
578 # ≤1 receta construye la fuente ⇒ el resto son CARRIERS que le prestan el tarball. Benigno.
579 grupo["carriers"] = sorted(f"{q}/{n}" for (q, n) in ks
580 if not recs[(q, n)]["construye_fuente"])
581 carriers.append(grupo)
582 elif len(familias) == 1:
583 variantes.append(grupo) # misma familia (zlib/zlib-shared): variante deliberada
584 elif len({recs[k]["build_fp"] for k in builders}) > 1:
585 variantes.append(grupo) # familias distintas pero BUILD distinto: variante cross-nombre
586 else: # ≥2 builders, MISMO build, familias distintas ⇒ sospechoso
587 colisiones.append(grupo)
588
589 # 2) sombras: mismo nombre en >1 cola
590 por_nombre = defaultdict(list)
591 for (q, n) in recs:
592 por_nombre[n].append(q)
593 sombras = []
594 for n, qs in por_nombre.items():
595 if len(qs) < 2:
596 continue
597 # Redundante SÓLO si coinciden fuente Y BUILD: mismo tarball no basta, dos builds distintos
598 # del mismo source (estático vs dinámico) son variantes deliberadas, no redundancia.
599 firmas = {(recs[(q, n)]["version"], recs[(q, n)]["sha"], recs[(q, n)]["build_fp"],
600 tuple(sorted(recs[(q, n)]["deps"]))) for q in qs}
601 sombras.append(dict(nombre=n, colas=sorted(qs),
602 redundante=len(firmas) == 1, # idénticas en fuente+build ⇒ una sobra
603 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q in qs}))
604
605 doc = dict(schema="hammer-duplicados/2",
606 colisiones_fuente=sorted(colisiones, key=lambda g: -max(g["radio"].values() or [0])),
607 variantes=sorted(variantes, key=lambda g: g["nudos"]),
608 carriers=sorted(carriers, key=lambda g: g["nudos"]),
609 sombras=sorted(sombras, key=lambda s: (not s["redundante"], s["nombre"])))
610 (ROOT / "docs/state/duplicados.json").write_text(
611 json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
612
613 if como_json:
614 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False))
615 return 0
616 red = [s for s in sombras if s["redundante"]]
617 print(f"== INVARIANTE (c) CANÓNICO — duplicados por evidencia de fuente\n")
618 print(f"⚠ COLISIONES DE FUENTE REALES: {len(colisiones)} (≥2 recetas construyen el MISMO source,")
619 print(f" mismo build, familias distintas — casi seguro un sha copiado por error)")
620 for g in doc["colisiones_fuente"]:
621 print(f" sha {g['sha']}… {g['nudos']}")
622 print(f" radio: " + " ".join(f"{k.split('/')[-1]}={v}" for k, v in g["radio"].items()))
623 if not colisiones:
624 print(" (ninguna — el invariante (c) se cumple)")
625 print(f"\n⚠ SOMBRAS REDUNDANTES: {len(red)} (mismo nombre+fuente+BUILD en 2 colas — una sobra)")
626 for s in red:
627 print(f" {s['nombre']:24} {s['colas']}")
628 if not red:
629 print(" (ninguna)")
630 print(f"\n✓ BENIGNOS (no son problema):")
631 print(f" {len(carriers)} grupos CARRIER (stub/demo que presta el tarball: itstool, *-hello)")
632 print(f" {len(variantes)} variantes deliberadas (misma fuente, build/familia distintos: zlib-shared, prison-scanner)")
633 print(f" {len(sombras)-len(red)} sombras justificadas (mismo nombre, build distinto: dbus estático/dinámico)")
634 print(f"\n → docs/state/duplicados.json")
635 return 0
636
637
638def resolver(dep, desde_cola, indice):
639 """Sibling-first: (cola, nombre) del nudo que provee `dep` visto desde `desde_cola`, o None si
640 ninguna cola lo tiene (dep externa / nodo `wanted`). `indice` = {cola: set(nombres)}."""
641 if dep in indice.get(desde_cola, ()):
642 return (desde_cola, dep)
643 if dep in indice.get("corpus", ()):
644 return ("corpus", dep)
645 return None
646
647
648def dependientes(colas=None):
649 """{(cola,nombre): set((cola,nombre) que lo consumen)} — el mapa de dependencias INVERSAS sobre
650 el grafo entero. Este es el cálculo que, hecho sobre una sola cola, produjo el bug de libdrm."""
651 colas = colas or cargar_colas()
652 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
653 rev = {}
654 for q, miembros in colas.items():
655 for nombre, deps in miembros.items():
656 for d in deps:
657 objetivo = resolver(d, q, indice)
658 if objetivo:
659 rev.setdefault(objetivo, set()).add((q, nombre))
660 return rev
661
662
663def membresia(colas=None, perfiles=None):
664 """{(cola,nombre): set(perfiles que lo alcanzan)} sobre el grafo entero, respetando sibling-first.
665 Un nudo pertenece a una imagen si la clausura de sus raíces —resolviendo cada cuerda desde la
666 cola del consumidor— llega hasta él. Esto es lo que arregla la mentira de `perfiles`."""
667 colas = colas or cargar_colas()
668 perfiles = perfiles if perfiles is not None else targets_mod.load()
669 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
670 memb = {}
671 for pn, p in perfiles.items():
672 cola_p = p.get("cola", "corpus")
673 vistos, pila = set(), []
674 for raiz in p["raices"]:
675 nodo = resolver(raiz, cola_p, indice)
676 pila.append(nodo if nodo else ("wanted", raiz)) # raíz sin receta = nodo wanted
677 while pila:
678 nodo = pila.pop()
679 if nodo in vistos:
680 continue
681 vistos.add(nodo)
682 memb.setdefault(nodo, set()).add(pn)
683 q, nombre = nodo
684 if q == "wanted":
685 continue
686 for d in colas.get(q, {}).get(nombre, []):
687 sig = resolver(d, q, indice)
688 pila.append(sig if sig else ("wanted", d))
689 return memb
690
691
692def _estado(nodo):
693 """Estado del nudo desde el grafo firme, si está regenerado. Best-effort: el radio funciona sin él."""
694 return _estados_por_cola().get(nodo, "?")
695
696
697def radio(nombre, como_json=False):
698 """¿A QUIÉN rompo si re-hasheo `recipes/**/<nombre>.toml`? La pregunta que, mal medida, costó 118
699 recetas. Cruza TODAS las colas por construcción: es imposible que 'olvide' una cola."""
700 colas = cargar_colas()
701 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
702 # ¿En qué cola vive la receta que se va a tocar? Puede estar en varias (variante sombreada).
703 ubic = [(q, nombre) for q in colas if nombre in colas[q]]
704 if not ubic:
705 print(f"no hay receta `{nombre}` en ninguna cola", file=sys.stderr)
706 return 1
707 # ⚠ DOS GRAFOS, Y LA DIFERENCIA ES EL NÚMERO QUE LA GENTE USA PARA DECIDIR (2026-09-18).
708 # El de BUILD es el que propaga un re-hash; el de la unión (build+runtime) es el del cierre de
709 # una imagen. `radio` mezclaba los dos y contestaba «9 sellados caen a deuda» para `gcc-libs`,
710 # cuando la respuesta correcta es CERO: sus cinco consumidores la declaran en `runtime`, que no
711 # entra en `hash_inputs`. Ese número de más casi cuesta reconstruir firefox con PGO dos veces.
712 rev_b = dependientes(cargar_colas(solo_build=True)) # cascada de rebuild
713 rev_u = dependientes(colas) # cierre / imágenes
714 rev = rev_b
715 memb = membresia(colas, targets_mod.load())
716
717 resultado = {}
718 for nodo in ubic:
719 directos = sorted(rev.get(nodo, set()))
720 # Cierre inverso: quién depende, transitivamente (el radio real de un re-hash en cascada).
721 vistos, pila = set(), list(rev.get(nodo, set()))
722 while pila:
723 n = pila.pop()
724 if n in vistos:
725 continue
726 vistos.add(n)
727 pila.extend(rev.get(n, set()))
728 # Las imágenes salen del grafo de la UNIÓN: para que una imagen ARRANQUE hacen falta también
729 # las deps de runtime, aunque no fuercen rebuild.
730 vistos_u, pila_u = set(), list(rev_u.get(nodo, set()))
731 while pila_u:
732 n = pila_u.pop()
733 if n in vistos_u:
734 continue
735 vistos_u.add(n)
736 pila_u.extend(rev_u.get(n, set()))
737 imgs = set()
738 for n in vistos_u | {nodo}:
739 imgs |= memb.get(n, set())
740 solo_runtime = sorted(vistos_u - vistos)
741 # Cuántos de los transitivos YA están sellados: ésos son los que HOY están al día y el
742 # re-hash MANDA A DEUDA (los que ya están en deuda igual habría que reconstruirlos). El
743 # radio verdadero de rebuild forzado por el cambio.
744 sellados = sum(1 for n in vistos if _estado(n) == "sealed")
745 resultado[f"{nodo[0]}/{nodo[1]}"] = dict(
746 directos=len(directos), transitivos=len(vistos),
747 imagenes=sorted(imgs), sellados_que_caen=sellados,
748 solo_runtime=len(solo_runtime),
749 solo_runtime_nombres=[f"{q}/{n}" for q, n in solo_runtime][:12],
750 dependientes_por_cola=_por_cola(vistos))
751
752 if como_json:
753 print(json.dumps(resultado, indent=1, ensure_ascii=False))
754 return 0
755 for nodo, r in resultado.items():
756 print(f"== radio de tocar {nodo}")
757 print(f" dependientes directos {r['directos']} (por BUILD: los que un re-hash arrastra)")
758 print(f" dependientes transitivos {r['transitivos']} (el radio real de un re-hash en cascada)")
759 if r["solo_runtime"]:
760 print(f" sólo por RUNTIME {r['solo_runtime']} NO se reconstruyen "
761 f"(`runtime` está fuera de hash_inputs): " + ", ".join(r["solo_runtime_nombres"]))
762 print(f" por cola " +
763 " ".join(f"{q}={n}" for q, n in sorted(r["dependientes_por_cola"].items())))
764 print(f" IMÁGENES afectadas {', '.join(r['imagenes']) or '(ninguna declarada)'}")
765 print(f" sellados que CAEN a deuda {r['sellados_que_caen']} (hoy al día; el re-hash los fuerza a rebuild)")
766 if len(resultado) > 1:
767 print()
768 print("\n regla: esto cruza TODAS las colas. NO midas radio con `grep recipes/*.toml`.")
769 return 0
770
771
772def _por_cola(nodos):
773 from collections import Counter
774 return dict(Counter(q for q, _ in nodos))
775
776
777# Delegación a los órganos: yupana es la puerta, cada script sigue siendo el músculo. Se delega por
778# subproceso (no import) para no acoplar sus ciclos de vida ni sus flags — cada uno evoluciona solo.
779ORGANOS = {
780 "estado": ["build-state.py"],
781 "drenar": ["drenar.py"],
782 "triaje": ["triaje.py"],
783 "frontera": ["seed-graph.py", "--frontera"],
784 "objetivo": ["targets.py", "--lista"],
785 "sembrar": ["seed-graph.py", "--perfil"],
786}
787
788
789def delegar(cmd, extra):
790 return subprocess.call([sys.executable, str(ROOT / "scripts" / ORGANOS[cmd][0])]
791 + ORGANOS[cmd][1:] + extra)
792
793
794def main():
795 args = sys.argv[1:]
796 if not args or args[0] in ("-h", "--help"):
797 print(__doc__)
798 return 0
799 cmd, extra = args[0], args[1:]
800 if cmd == "radio" and extra:
801 return radio(extra[0], como_json="--json" in extra)
802 if cmd == "duplicados":
803 return duplicados(como_json="--json" in extra)
804 if cmd == "keystones":
805 return keystones(como_json="--json" in extra)
806 if cmd == "preflight" and extra:
807 obj = f"perfil:{extra[extra.index('--perfil') + 1]}" if "--perfil" in extra else extra[0]
808 return preflight(obj)
809 if cmd == "perfiles" and extra:
810 memb = membresia()
811 hits = {f"{q}/{n}": sorted(ps) for (q, n), ps in memb.items() if n == extra[0]}
812 print(json.dumps(hits, indent=1, ensure_ascii=False) if hits
813 else f"`{extra[0]}` no lo alcanza ninguna imagen declarada")
814 return 0
815 if cmd in ORGANOS:
816 return delegar(cmd, extra)
817 print(f"verbo desconocido: {cmd}\n{__doc__}", file=sys.stderr)
818 return 1
819
820
821if __name__ == "__main__":
822 sys.exit(main())